3. シーン別 詳細構成
0:00–0:25シーン1｜つかみ：課題の言語化
目的：視聴者の言葉をそのまま返して自分ごと化させる（約130字）
ナレーション
「AIが大事なのは、わかっている。でも、うちの会社で、具体的に何ができるのかが分からない」。
XAUTOが経営者の方から一番多くいただくのが、この言葉です。
この5分間で、AIエージェントとは何なのか。そして、御社のどの業務が置き換わるのかを、できるだけ具体的にお話しします。
画面
- 冒頭0.5秒：XAUTOロゴ（白背景／ブランドブルー）
- 本文中：現場の実写（建設現場・倉庫・事務所のデスク）を1.5秒ずつカット
- テロップ（大）：
AIって、うちだと何ができるの？
- テロップ（小・右下常時）：
XAUTO｜AIエージェント開発・導入支援
注意：ここで自社の宣伝を入れない。冒頭3秒で離脱が決まるため、ロゴアニメーションは長くて1秒。
0:25–1:10シーン2｜AIとAIエージェントの違い最重要
目的：この動画の存在理由。「聞く／任せる」の対比で像を1つ作る（約240字）
ナレーション
まず、ここだけ押さえてください。ChatGPTのようなAIは、「相談相手」です。こちらが質問すると、答えを返してくれる。便利ですが、動くのは、結局こちら側です。
一方、AIエージェントは「相談相手」ではなく、仕事を任せられる部下です。
目的を渡すと、自分で手順に分解して、実際のシステムを操作して、最後まで終わらせて、報告してくる。
「聞くと、答えが返ってくる」のがAI。
「任せると、終わっている」のがAIエージェント。
この差が、業務にとっては決定的な違いになります。
画面（左右2分割の対比図をアニメーションで構築）
┌──────────────────┬──────────────────┐
│ これまでのAI │ AIエージェント │
│ （相談相手） │ （任せられる部下） │
├──────────────────┼──────────────────┤
│ 人：質問する │ 人：目的を渡す │
│ ↓ │ ↓ │
│ AI：答えを返す │ AI：手順に分解する │
│ ↓ │ AI：システムを操作する │
│ 人：作業する ←作業残る │ AI：完了して報告する │
└──────────────────┴──────────────────┘
聞く → 答えが返る 任せる → 終わっている
テロップ（画面下・強調／2秒静止）：聞くのがAI。／ 任せると終わっているのが、AIエージェント。
注意：この45秒はこの動画の核。尺を削らない。「自律的」「自動化」といった抽象語を使わず、必ず「人が動くか／AIが動くか」で語る。図は最後に2秒静止させ、視聴者がスクショできる状態にする。
1:10–1:55シーン3｜AIエージェントにできる4つのこと
目的：自社業務に当てはめるための「物差し」を渡す（約240字）
ナレーション
では、その“部下”は何ができるのか。大きく4つです。
1つめ、集める。ネット上や社内のシステムから、必要な情報を毎日自分で取ってきて、決まった形に整えます。
2つめ、作る。見積書、報告書、日報、提案資料。人が1時間かけていた書類を、数分で形にします。
3つめ、判断する。数字を見て、何が起きているのか、どこに手を打つべきかまで書いて出します。
4つめ、つなぐ。バラバラのシステムやチャットの間に立って、転記や連絡を代わりに行います。
御社の業務を、この4つで一度見てみてください。当てはまるものが、必ずあります。
画面（4つのアイコンカードを順に出す）
01集める
情報収集・データ入力・リスト作成
02作る
見積・報告書・日報・資料
03判断する
分析・原因特定・打ち手提示
04つなぐ
転記・共有・アラート
注意：動詞（集める・作る・判断する・つなぐ）を大きく見せる。最後に4枚を並べて2秒静止。実際のプロダクト画面を使う場合は、クライアント情報が映り込まないダミーデータに差し替えること。
1:55–2:50シーン4｜業種別・御社のどこに効くか
目的：5業種の具体作業名で「自分の1日」を思い出させる（約290字）
ナレーション
実際の現場では、こう当てはまります。
建設なら、入札情報を毎日自動で集めて、条件に合う案件だけを抽出する。見積や原価、現場の帳票づくりも任せられます。
小売なら、在庫と売上のデータを見て、発注の判断材料をつくる。モールごとのレポート作成も自動化できます。
物流なら、配車や庫内の実績データの集計、荷主ごとに形式の違う報告書づくり。転記が多い業務ほど効きます。
士業なら、書類のチェックと下書き、期限管理、顧問先からの問い合わせの一次対応。
製造なら、日報や検査記録の入力、生産計画の材料集め、見積回答のスピードアップ。
共通しているのは、人が一番時間を取られている作業から着手することです。
画面
- 業種5枚のカードを順送り（各11秒）。1枚＝業種名＋現場写真＋作業名テロップ3つ
- 締めカット＋テロップ：
共通点：人が最も時間を取られている作業から
［要確認］物流について：XAUTOの実績データ（業種別月間削減時間）に物流の数字が現状なく、ターゲット8業種にも物流は含まれていません。
→ 本シーンでは削減時間などの数値は出さず、作業例のみとしています。
→ 田中に確認：① 物流を正式ターゲットに加えるか ② 既存導入先に物流の該当事例があるか。事例があれば作業名を実案件ベースに差し替え。
素材管理：業種カットは業種ごとに独立素材にし、商談相手に合わせた「建設版」「士業版」を差し替えで量産できる構造にする。
2:50–3:45シーン5｜XAUTOのやり方
目的：出来合いのツール導入との違いを立てる（約280字）
ナレーション
ここで大事なのは、出来合いのツールを入れるのではない、ということです。
XAUTOは、まず御社の業務を棚卸しします。どの部署の、どの作業に、月何時間かかっているのかを、現場で一緒に洗い出す。
そのうえで、一番工数がかかっている業務、あるいはAI化したときに一番インパクトが大きい業務を一つ特定します。
そこに対してだけ、御社専用のAIエージェントを設計し、開発します。
そして、作って終わりにはしません。現場で実際に使われて、成果が出るところまで運用に入ります。
棚卸しから、開発、実装、運用まで。価値が現場で動き出すその瞬間まで、現場で一緒に試行錯誤する。これがXAUTOのやり方です。
画面（4ステップのプロセス図をアニメーションで構築）
STEP 1業務棚卸し
STEP 2インパクトの大きい
一点を特定
STEP 3専用エージェントを
開発
STEP 4現場で運用・改善
テロップ（強調）：全社一斉ではなく、"一番効く一点"から
注意：「全社一斉ではなく一点から」は営業時の切り返し（部署別導入ルール）と一致させる。ここで先に言っておくと商談が早い。使命の文言（「棚卸しから、開発、実装、運用まで／価値が現場で動き出すその瞬間まで」）は確定版なので言い換えない。
3:45–4:30シーン6｜実際にどうなったか／導入条件
目的：現実性の担保と、着手ハードルの低さの提示（約240字）
ナレーション
例えば建設業では、入札情報の収集から条件のすり合わせ、見積や原価の帳票づくりまでを任せた結果、月あたり250時間以上の作業時間が削減されました。
ただ、価値は時間だけではありません。
空いた時間で、経営や営業に頭を使えるようになる。数字が早く正確に出るので、経営判断が速くなる。そして業務がAIの中に形として残るので、新しく入った人への教育時間も減っていきます。
期間は、最短2週間で動き出します。費用は月20万円からで、契約期間の縛りはありません。助成金・補助金の活用もXAUTOが支援します。
画面
- 数字を大きく1枚：
建設業／月 250時間以上 削減（出典テロップ小：XAUTO導入実績）
- 3つの価値をアイコンで：
考える時間が戻る 経営判断が速くなる 教育時間が減る
- 条件の箇条書きテロップ：
最短2週間で稼働 月20万円〜 契約期間の縛りなし 助成金・補助金の活用を支援
数値の扱い：画面に出せるのは建設の「月250時間以上」のみ（実績データあり）。他に使用可能な実績値は EC 100時間以上／コンサル代理店 150時間以上／訪問販売 300時間以上だが、本動画のターゲット5業種と一致しないため、無理に並べない判断を推奨。士業・製造・物流の数値は未確認のため出さない。導入社数も出さない。
断定を避けるため ※業務内容により成果は異なります を小さく入れる。
4:30–5:00シーン7｜クロージング／次のアクション
目的：無料の「AI社員設計」への誘導（約160字）
ナレーション
AIエージェントは、ツールではありません。24時間365日働き続ける、御社専用の“AI社員”です。
まずは、御社にどんなAI社員が必要なのかを一緒に設計するところから始めませんか。
業務のヒアリングと、御社専用のAI社員設計。ここまでを無料で行っています。
AIテクノロジーで、企業の価値と人財の価値を拓く。XAUTOでした。
画面
- テロップ（大）：
まずは無料の「AI社員設計」から
- 連絡先／QRコード／申込URL（要確認：掲載内容の確定）
- 締め：XAUTOロゴ＋理念テロップ
AIテクノロジーで、企業の価値と人財の価値を拓く。
注意：CTAは1つに絞る（無料のAI社員設計のみ）。「AI社員」表現は他社が先行しているため、XAUTO固有の強みとしては打ち出さず、分かりやすい比喩として使う。